Výzkum a odbornost
Aleš Zita
Aleš má více než 10 let zkušeností v oblasti strojového učení a umělé inteligence. Působil jako výzkumný pracovník v Akademii Věd České Republiky odkud se přesunul do komerčního sektoru, kde se věnoval vývoji pokročilých algoritmů pro datově řízené projekty ve velkých technologických firmách.
01
VideokymogramAnalyzer Tool: Human-computer comparison
02
Visual andAutomatic Evaluation of Vocal Fold Mucosal Waves Through Sharpness of Lateral Peaks in High-SpeedVideokymographic Images
03
PIZZARO: Forensic analysis and restoration ofimage and video data
01
Automatic estimation ofmucosal waves lateral peak sharpness – Modern approach
02
Tracking Fast Moving Objects by Segmentation Network
03
Sketch2Code: Automatic hand-drawn UI elements detection with Faster R-CNN
04
Coral Reef annotation, localisation and pixel-wise classification using Mask R-CNN and Bag of Tricks